旋回破碎机数字化管理平台

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★  产品功能

    ▍  设备健康状态预测

        介绍

       旋回破碎机为大型装备，是矿山生产工艺流程中的第一道设备，其设备健康状态关乎整个矿山生产流程的稳定性。由于矿石处理量庞大，且矿石硬度会有变化，旋回破碎机的健康状态随时都在变化，根据破碎机运行数据，进行预防性维护，实现设备健康状态预测。

       算法模型：利用超球模型，对主电机电流、液压缸压力、润滑油油温等数据进行分析，实现设备健康状态的预测。

    现场案例

       为了保证矿山装备的安全，降低设备异常停机的概率，进行设备健康状态的预测和衬板全生命周期的管理，以提高设备维检效率，降低异常停机次数。

    ▍  衬板磨损状态预测

        介绍

       旋回破碎机因矿石处理能力巨大，且矿石硬度会有变化，而矿石处理量和矿石硬度均会影响破碎机衬板的磨损，矿石硬度无法做到实时测量，而实验室矿石硬度试验小样本数据无法代表整个矿石的硬度，因此，需要通过主电机电流、液压缸压力、润滑油油温等参数对矿石硬度进行软测量，以此实现矿石硬度和磨损情况的关联。

       算法模型：回归分析

    现场案例

       为了保证旋回破碎机衬板更换周期的精准性，避免更换太晚衬板磨穿或更换太早引起浪费，因破碎机运行数据会随衬板磨损而变化，利用回归分析，对衬板磨损状态进行预测。

    ▍  旋回破碎机数字孪生

        介绍

       旋回破碎机属于大型复杂装备，且常年开机运行，运行环境比较恶劣，对于矿山企业用户来说若要进行学习培训，则非常困难，而旋回破碎机数字孪生则可解决这一问题。

       算法模型：模型细分

    现场案例

       对旋回破碎机进行等比例三维建模，保留设备模型层级，进行轻量化压缩，实现在B/S架构下的快速展示，可整体展示也可分系统展示，也可实现数据的绑定和驱动，实现数字模型还原物理模型。